- Код статьи
- S3034533S0044466925090095-1
- DOI
- 10.7868/S303453325090095
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 65 / Номер выпуска 9
- Страницы
- 1566-1580
- Аннотация
- С использованием множества альтернативных вычислительных сеток решается задача оптимального оценивания параметров сигнала в условиях, когда измерения содержат помехи различного типа. Развивается новый метод формирования искомых оценок, обеспечивающий декомпозицию вычислительной процедуры, существенное сокращение времени и объема затрат на ее реализацию, а также уменьшение погрешности оценивания для некорректных условий измерений. Приводятся математические выражения для сравнительной оценки эффективности разработанного и известных методов оптимального оценивания в условиях неопределенности. Анализируются случайные и методические погрешности, а также достигаемый вычислительный эффект. Приводится иллюстративный пример. Библ. 17. Табл. 2.
- Ключевые слова
- некорректные измерения регулярная ошибка измерений нерегулярная ошибка измерений альтернативная сетка принцип размножения принцип ранжирования принцип инвариантности принцип непрерывности метод множителей Лагранжа спектральные коэффициенты критерии оптимальности декомпозиция
- Дата публикации
- 01.09.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 2
Библиография
- 1. Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Сов. радио, 1977.
- 2. Жданюк Б.Ф. Основы статистической обработки траекторных измерений. М.: Сов.радио, 1978.
- 3. Фомин А.Ф., Новоселов О.Н., Плющев А.В. Отбраковка аномальных результатов измерений. М.: Энергоатомиздат, 1985.
- 4. Гаджиев Ч.М. Метод отбраковки аномальных измерений для многомерных динамических систем // Автометрия. 2003. Т. 39. № 4. С. 39–46.
- 5. Богданович В.А., Вострецов А.Г. Теория устойчивого обнаружения, различения и оценивания сигналов. М.: Физматлит, 2004.
- 6. Сосулин Ю.Г., Костров В.В., Паршин Ю.Н. Оценочно-корреляционная обработка сигналов и компенсация помех. М.: Радиотехн., 2014.
- 7. Булычев Ю.Г., Васильев В.В., Джуган Р.В. и др. Информационно-измерительное обеспечение натурных испытаний сложных технических комплексов. М.: Машиностр. – Полет, 2016.
- 8. Шэнь К., Шахтарин Б.И., Неусыпин Б.И., Нгуен Д. // Алгоритмические методы коррекции навигационной информации с использованием спутниковой радионавигационной системы в условиях аномальных измерений // Радиотехн. и электроника. 2019. Т. 64. № 1. С. 31–37.
- 9. Иванов А.В., Шишкин В.Ю., Бойков Д.В. и др. // Адаптивные алгоритмы обработки информации в навигационных комплексах подвижных наземных объектов // Радиотехн. и электроника. 2021. Т. 66. № 8. С. 760–771.
- 10. Gu T., Luo Z., Guo T., Luo T. A New Reconstruction Method for Measurement Data with Multiple Outliers // IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2022. V. 71. P. 1–9.
- 11. Ji C., Song C., Li S., Wu Y., Chen Q. An Online Combined Compensation Method of Geomagnetic Measurement Error // IEEE Sensors Journal. 2022. V. 22. No. 14. P. 14026–14037.
- 12. Gao G., Gao B., Gao S., Hu G., Zhong Y. A Hypothesis Test-Constrained Robust Kalman Filter for INS/GNSS Integration with Abnormal Measurement // IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2023. V. 72. No. 2. P. 1662–1673.
- 13. Булычев Ю.Г., Елисеев А.В. Вычислительная схема инвариантно-несмещенного оценивания значений линейных операторов заданного класса // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2008. Т. 48. № 4. С. 580–592.
- 14. Булычев Ю.Г. Численно-аналитический метод декомпозиционно-автокомпенсационного решения задачи распознавания сигналов по результатам некорректных наблюдений // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2024. Т. 64. № 5. С. 699–712.
- 15. Гильбо Е.П., Челпанов И.Б. Обработка сигналов на основе упорядоченного выбора. М.: Сов. радио, 1977.
- 16. Булычев Ю.Г., Ивакина С.С., Мозоль А.А., Насенков И.Г. Анализ модификации энергетического метода пассивной дальнометрии // Автометрия. 2016. Т. 52. № 1. С. 37–44.
- 17. Федоренко Р.П., Михайлова Л.И., Михайлова М.С. и др. Приближенные методы расчета разномасштабных явлений (композитные среды и жесткие системы). Отчет о НИР № 96-01-00641. РФФИ. 1996.
