Рассматриваются интегрированные многосеточные методы декомпозиции областей (DDM–MG) для решения больших систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) с разреженными симметричными или несимметричными матрицами, получаемых при сеточных аппроксимациях многомерных краевых задач. Предлагаемые алгоритмы основаны на построении однослойных или двухслойных макросеток и специальной упорядоченности узлов по их принадлежности различным топологическим примитивам макросетки: макроузлам, макроребрам, макрограням и подобластям. При согласованной нумерации векторных компонент матрица СЛАУ в трехмерном случае принимает блочно-трехдиагональную форму четвертого порядка. Для ее решения используется какой-либо метод приближенной факторизации в подпространствах Крылова. При этом решение вспомогательных систем в подобластях осуществляется многосеточными методами блочной неполной факторизации, на основе аналогичной тополого-ориентированной упорядоченности узлов, но не на макро-, а на микроуровне, в результате чего формируется единый предобуславливатель рекурсивно-вложенного типа. Обоснование предложенных методов проводится для матриц стилтьесовского типа. Библ. 30. Фиг. 5.
Индексирование
Scopus
Crossref
Higher Attestation Commission
At the Ministry of Education and Science of the Russian Federation